Deep Learning for Computer Vision with Python

Welcome to the ImageNet Bundle of Deep Learning for Computer Vision with Python, the final volume in the series. This volume is meant to be the most advanced in terms of content, covering techniques that will enable you to reproduce results of state-of-the-art publications, papers, and talks. To help keep this work organized, I've structured the ImageNet Bundle in two parts. In the first part, we'll explore the ImageNet dataset in detail and learn how to train state-of-the art deep networks including AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, and SqueezeNet from scratch, obtaining as similar accuracies as possible as their respective original works. In order to accomplish this goal, we’ll need to call on all of our skills from the Starter Bundle and Practitioner Bundle. The second part of this book focuses on case studies – real-world applications of applying deep learning and computer vision to solve a particular problem. We'll first start off by training a CNN from scratch to recognition emotions/facial expressions of people in real-time video streams. From there we’ll use transfer learning via feature extraction to automatically detect and correct image orientation. A second case study on transfer learning (this time via fine-tuning) will enable us to recognize over 164 vehicle makes and models in images. A model such as this one could enable you to create an “intelligent” highway billboard system that displays targeted information or advertising to the driver based on what type of vehicle they are driving. Our final case study will demonstrate how to train a CNN to correctly predict the age and gender of a person in a photo.
دقت کنید این منابع به صورت رایگان داخل سایت موجود است و می توانید از صفحه دانلود رایگان کتاب های لاتین ( درخواست کتاب لاتین ) پس از جستجو، به صورت رایگان دانلود کنید.
7,000 تومان

توجه: فایل درخواستی حداکثر 8 ساعت بعد ارسال خواهد شد.

ثبت درخواست و پرداخت
  • 109267
  • pdf
  • 25.8MB
می‌توانید توسط تمام کارت‌های بانکی عضو شتاب خرید خود را انجام داده و بلافاصله بعد از خرید فایل را دریافت نمایید.

تلفن تماس
سوال یا نظر
ضمانت بازگشت وجه بدون شرط
اعتماد سازی
انتقال وجه کارت به کارت

پرداخت وجه کارت به کارت

شماره کارت : 6104337650971516
شماره حساب : 8228146163
شناسه شبا (انتقال پایا) : IR410120020000008228146163
بانک ملت به نام مهدی تاج دینی

پس از پرداخت به صورت کارت به کارت، 4 رقم آخر شماره کارت خود را برای ما ارسال کنید.