دانلود کتاب خارجی - دانلود رایگان کتاب لاتین PDF علمی

تعداد نتایج: 65

Flow and Sediment Prediction at Ungauged Basins Using Artificial Intelligence Models and Entropy Index

$The prediction of streamflow and sediment load statistics at locations within ungauged remote basins remains one of the most uncertain modelling tasks in hydrology. The intent of this research was to gain a better understanding of flow and sediment load statistics at ungauged basins through 1) developing artificial neural networks (ANN), and gene expression programming (GEP) models that address the complex nonlinear effect of physio-climatic parameters on flow duration curve (FDC) and sediment rating curve (SRC) statistics, 2) determining the most important physio-climatic parameters impacting FDC parameters (mean, variance), and SRC parameters (rating coefficient and exponent), 3) introducing an entropy parameter, apportionment entropy disorder index (AEDI), that represents precipitation variability, 4) adopting techniques within ANN models to cope with data scarcity including the Dropout method and synthetic minority over-sampling technique (SMOTE), and 5) assessing the impacts of flow regulation on FDC parameters. ANN models trained and tested on 147 stations in Ontario, Canada, revealed that climatic, topographic and land cover characteristics were the most important inputs defining average flow. Topographic and hydrologic characteristics were the most important parameters defining flow variability. ANN and GEP models trained and tested on 260 regulated and unregulated gauging stations across North America showed that drainage area followed by mean annual precipitation, shape factor and AEDI were the most influential parameters on average flow. Regulation was found to affect flow variability and had no significant impact on average flow. Dropout and SMOTE techniques improved model performance. ANN models trained and tested on 94 gauged streams in Ontario, Canada revealed that the rating coefficient is positively correlated to rainfall erosivity factor, soil erodibility factor, and AEDI and negatively correlated to vegetation cover and mean annual snowfall. The rating exponent was found to be positively correlated to mean annual precipitation, AEDI, main channel slope, standard deviation of flow and negatively correlated to the fraction of basin area covered by water. AEDI has been successfully integrated in the FDC and SRC prediction models. Including AEDI parameter in FDC and SRC models improved model performance. This thesis recommends using AEDI in future hydrological modelling research.$

چاپ کتاب PDF,

خرید کتاب از آمازون,

خرید کتاب زبان اصلی,

دانلود کتاب خارجی,

فایلسو

دانلود کتاب خارجی - خرید کتاب های لاتین

برای دانلود کتاب خارجی، دانلود کتاب لاتین، خرید کتاب لاتین، دانلود کتاب های خارجی ابتدا جستجو و سپس درخواست خود را ثبت کنید.

نحوه دانلود و خرید کتاب های خارجی

جستجو و دانلود کتاب لاتین

نحوه ثبت درخواست دانلود کتاب لاتین

خرید pdf کتاب خارجی-

خرید کیندل آمازون-

آموزش پاورمیل زبان اصلی-

کتاب انگلیسی-

تکست بوک اورجینال پزشکی-

خرید کتاب کیندل-

افست کتاب زبان اصلی-

انتشارات کتاب خارجی-

خرید کتاب فیزیکی از آمازون-

پرداخت وجه کارت به کارت

خرید کتاب خارجی pdf-

جعبه هدیه کتاب-

خرید کتاب خارجی-

کتاب اورجینال-

چاپ کتاب آمازون-

افست کتاب لاتین-

خرید کتاب کاغذی از آمازون-

چاپ کتاب اورجینال-

چاپ کتاب لاتین-

کتب خلبانی زبان اصلی-

خرید کتاب زبان اصلی فیزیک کوانتومی-

کتاب های الکترونیک اورجینال-

هاردکپی کتاب های سخت افزار-

کتب چشم پزشکی زبان اصلی-

خرید کتاب زبان اصلی فیزیک-

خرید کتاب های زبان اصلی علم شیمی-

هاردکپی کتاب های سرمایه گذاری-

خرید منابع پزشکی اورجینال-

دانلود فایل های زبان اصلی بیماری های مغز و اعصاب-

دانلود فایل های زبان اصلی خودرو-

منابع اورجینال رباتیک-

خرید کتاب مکانیک زبان اصلی-

هاردکپی کتاب های دندانپزشکی-

منابع اورجینال پزشکی بالینی-

کتاب های پزشکی مولکولی اورجینال-

دانلود فایل های زبان اصلی ریاضی فیزیک-

خرید کتاب یوگا زبان اصلی-

منابع اورجینال الگوریتم و ساختمان داده-

خرید منابع مهندسی زبان اصلی-