코드로 배우는 인공지능
Description:... 개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북!
코드를 구현하며 개발자의 시선으로 배우는 인공지능!
이 책은 개발자에게 바치는 머신러닝 가이드북입니다. 철저하게 개발자의 시선에서 접근하고 실제 산업계에서 자주 사용되는 모델에 관해 설명합니다. 동시에 신경망의 원리와 기초 구현 방법, 케라스 라이브러리의 사용법과 텐서플로를 활용한 모델 배포 방안도 포함합니다. 복잡한 머신러닝 이론 대신, 간단한 AI 구현 코드를 보여주면서 구조와 프로세스를 설명합니다. 그리고 초보 학습자가 궁금해할 문제를 선별하여 이러한 문제와 연계해 새로운 내용을 소개합니다. 이 책의 모든 장에서 비슷한 방법을 사용하고 있습니다.
이 책은 크게 두 파트로 나뉩니다. 상편(1장~4장)에서는 간단한 머신러닝 애플리케이션을 이해하고 개발할 수 있도록 도와주며, 하편(5장~9장)에서는 인공지능 기술의 3대 영역인 추천 시스템, 자연어 처리(NLP), 그리고 이미지 처리에 초점을 맞춰 설명합니다. 코드를 통해 설명하는 부분에서는 전체적인 구조와 프로세스를 중심으로 전개해, 네트워크 구조가 어떻게 코드를 통해 구현되는지 군더더기 없이 설명합니다.
이 책의 대상 독자
● 인공지능 개발자나 데이터 과학자로 전향하고 싶은 프로그래머
● 코드 구현 사례를 배우고자 하는 머신러닝 연구원이나 데이터 과학자
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