Pythonコンピュータシミュレーション入門

人文・自然・社会科学の数理モデル

• Author(s): 橋本洋志, 牧野浩二,
• Publisher: 株式会社 オーム社
• Pages: 320
• ISBN_10: 4274226980
  ISBN_13: 9784274226984
  
• Language: ja
• Categories: Computers / General ,

Description:...

Python でさまざまな現象をシミュレーションしよう！

本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。

うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、リボ払いの計算や在庫管理といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA（遺伝的アルゴリズム）といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。

本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりはPythonによる実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。

このような方におすすめ

・コンピュータシミュレーションに興味をもつ情報・コンピュータ系の方

・Pythonを用いたコンピュータシミュレーションの手法を知りたい方

・Pythonを用いてコンピュータシミュレーションを学びたい方

主要目次

第1章 はじめに

第2章 数値計算と数学の基礎

第3章 アニメーション

第4章 確率モデル

第5章 自然科学モデル

第6章 経営モデル

第7章 ベイズ統計に基づくモデル

第8章 グラフ理論に基づくモデル

第9章 遺伝的アルゴリズムに基づくモデル

第10章 エージェントベースモデル

第11章 強化学習による意思決定モデル