برای ثبت درخواست به انتهای صفحه مراجعه کنید.

DSmT-Based Fusion Strategy for Human Activity Recognition in Body Sensor Networks

Description:... Multi-sensor fusion strategies have been widely applied in Human Activity Recognition (HAR) in Body Sensor Networks (BSNs). However, the sensory data collected by BSNs systems are often uncertain or even incomplete. Thus, designing a robust and intelligent sensor fusion strategy is necessary for highquality activity recognition. In this paper, Dezert-Smarandache Theory (DSmT) is used to develop a novel sensor fusion strategy for HAR in BSNs, which can effectively improve the accuracy of recognition. Specifically, in the training stage, the Kernel Density Estimation (KDE) based models are first built and then precisely selected for each specific activity according to the proposed discriminative functions. 

Show description

* ایمیل (آدرس Email را با دقت وارد کنید)
لینک پیگیری درخواست ایمیل می شود.
شماره تماس (ارسال لینک پیگیری از طریق SMS)
نمونه: 09123456789

در صورت نیاز توضیحات تکمیلی درخواست خود را وارد کنید

* تصویر امنیتی
 

به شما اطمینان می دهیم در کمتر از 8 ساعت به درخواست شما پاسخ خواهیم داد.

* نتیجه بررسی از طریق ایمیل ارسال خواهد شد

ضمانت بازگشت وجه بدون شرط
اعتماد سازی
انتقال وجه کارت به کارت
X

پرداخت وجه کارت به کارت

شماره کارت : 6104337650971516
شماره حساب : 8228146163
شناسه شبا (انتقال پایا) : IR410120020000008228146163
بانک ملت به نام مهدی تاج دینی

پس از پرداخت به صورت کارت به کارت، 4 رقم آخر شماره کارت خود را برای ما ارسال کنید.
X