Qué es la detección de bordes
La detección de bordes es un conjunto de técnicas matemáticas que tienen como objetivo reconocer bordes, que se definen como curvas en una imagen digital en las que el brillo de la imagen cambia abruptamente o, más formalmente, contiene discontinuidades. La dificultad de descubrir discontinuidades en señales unidimensionales se conoce como detección de pasos, y el problema de encontrar discontinuidades de señales a lo largo del tiempo se conoce como detección de cambios. Ambas técnicas se utilizan para encontrar discontinuidades en señales. El método de detección de bordes es una herramienta esencial en los campos del procesamiento de imágenes, la visión artificial y la visión por computadora, especialmente en las áreas de detección y extracción de características.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Detección de bordes
Capítulo 2: Procesamiento de imágenes digitales
Capítulo 3: Operador de Sobel
Capítulo 4: Cruz de Roberts
Capítulo 5: Detector de bordes Canny
Capítulo 6: Algoritmo de Marr-Hildreth
Capítulo 7: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 8: Operador de Laplace discreto
Capítulo 9: Espacio de escala
Capítulo 10: Operador de Prewitt
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la detección de bordes.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la detección de bordes en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de detección de bordes.