برای ثبت درخواست به انتهای صفحه مراجعه کنید.

Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences

Description:... Ever since the early days of machine learning and data mining, it has been realized that the traditional attribute-value and item-set representations are too limited for many practical applications in domains such as chemistry, biology, network analysis and text mining. This has triggered a lot of research on mining and learning within alternative and more expressive representation formalisms such as computational logic, relational algebra, graphs, trees and sequences. The motivation for using graphs, trees and sequences. Is that they are 1) more expressive than flat representations, and 2) potentially more efficient than multi-relational learning and mining techniques. At the same time, the data structures of graphs, trees and sequences are among the best understood and most widely applied representations within computer science. Thus these representations offer ideal opportunities for developing interesting contributions in data mining and machine learning that are both theoretically well-founded and widely applicable. The goal of this book is to collect recent outstanding studies on mining and learning within graphs, trees and sequences in studies worldwide.

Show description

* ایمیل (آدرس Email را با دقت وارد کنید)
لینک پیگیری درخواست ایمیل می شود.
شماره تماس (ارسال لینک پیگیری از طریق SMS)
نمونه: 09123456789

در صورت نیاز توضیحات تکمیلی درخواست خود را وارد کنید

* تصویر امنیتی
 

به شما اطمینان می دهیم در کمتر از 8 ساعت به درخواست شما پاسخ خواهیم داد.

* نتیجه بررسی از طریق ایمیل ارسال خواهد شد

ضمانت بازگشت وجه بدون شرط
اعتماد سازی
انتقال وجه کارت به کارت
X

پرداخت وجه کارت به کارت

شماره کارت : 6104337650971516
شماره حساب : 8228146163
شناسه شبا (انتقال پایا) : IR410120020000008228146163
بانک ملت به نام مهدی تاج دینی

پس از پرداخت به صورت کارت به کارت، 4 رقم آخر شماره کارت خود را برای ما ارسال کنید.
X