2023 ICT產業白皮書（下）生成式AI、智慧醫療、電動車、低軌衛星
Description:... 2022年美國OpenAI發布大型語言模型ChatGPT至今，因為強大的自然語言處理能力，吸引眾多國際大廠與新創企業，紛紛思考生成式AI在各項領域的技術應用，預期生成式AI在2024年，也將持續與全球各產業領域持續激盪出新興應用及商機。但是，目前也有有許多專家學者憂心，各項AI的產業應用對社會可能產生的負面影響，這是生成式AI為全球產業所帶來的契機與隱憂。
生成式AI的多模態（Multi-Modal）發展趨勢，深度合成偽造的影音圖文，不僅影響民眾對「真相」的認知，同時也增加公眾在事實與虛假之間的分辨困難度，進而對民主程序與公共信任產生破壞性的影響。運用生成式AI的「合成資料」（Synthetic Data），目前可概分為「模型預訓練（Pre-train）階段由AI合成」及「在模型上線之後，再由人類合成」兩類，隨著相關技術與工具的日漸普及提升，未來合成資料的真實性更難以辨識，因此社會大眾的數位素養與危機意識也應該與時俱進，對抗虛假內容為社會及個人帶來的威脅與損失。
2023年國際AI醫療新創募資市場歷經戰爭、升息等因素影響下持續低迷，較2022年的獲投金額衰退逾60%，總募資金額是繼2018年以來的最低點，多家醫療新創獨角獸陷入經營困境，例如第一個獲得美國FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市，結果於2023年4月申請破產。雖然醫療新創業者面臨艱困的生存挑戰，但是全球健康醫療市場仍然持續成長。
觀察AI醫療新創廠商的實收資本額，2023年上半年較2022年同期成長1.8倍，主要成長動能來自結合生成式AI的流程管理與支援系統，以及日趨成熟發展的AI精準醫療，即占2023年整體募資金額的38.2%，其次為AI臨床診療占28%。在國際智慧醫療領域的新創業者，運用AI技術試圖改善新藥開發效率，力圖突破花費數十年的時間與高昂的研發成本後，成功開發新藥的機率卻不到10%的魔咒。因此，觀察新創業者運用數據與AI技術，發展輔助新藥開發的解決方案及關鍵技術與應用面向，將是未來值得持續關注的重點。
AI輔助精準醫療並結合醫療大數據分析，除協助醫師診斷、建議治療方式與用藥的應用外，目前更延伸至預後的評估，創造出新興整合式智慧醫療（eHealth）模式。世界衛生組織（WHO）將智慧醫療（eHealth）定義為「資通訊科技在醫療及健康領域」的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究等方面；美國的智慧醫療（Digital Health）定義不同，擴展至行動醫療、醫療健康、穿戴式裝置、遠距醫療與照護、個人化等更廣泛的應用領域。總體而言，智慧醫療主要指在醫療及健康照護領域，導入ICT技術的服務與工具，透過生醫數據資訊共享，應用至疾病管理、醫療照護、醫療流程與醫院管理等相關面向。
美中博弈競爭白熱化，反而提醒全球主要國家，須重視關鍵產業供應鏈的自主化程度，紛紛透過國家政策的力量，積極推動產業自主化。隨著全球能源危機持續加劇，同時對環境保護的需求也日益增長，電動車被認為是更綠色、更永續的未來交通運輸工具選項之一。然而，長期的高售價市場策略，限制了電動車的普及化，隨著技術的不斷進步和政策積極推動，燃油車與電動車的持有成本（Total Cost of Ownership, TCO）正在逐漸縮短距離，消費市場選擇電動車的意願也在逐漸升溫。因此，各國以國家力量推動的電動車產業自主化政策，對於電動車產業供應鏈，是否會立刻帶來影響性的變化，值得持續關注。
至2022年1月，全球運作中的衛星總數為8,261顆，其中行動通訊衛星即占67%，遙測與成像衛星占22%，兩者合計為89%，是目前衛星科技最主要的應用領域。近年來隨著Starlink與OneWeb等營運商啟動低軌衛星商轉，運用低軌衛星科技監控地球碳排放與空污的相關應用愈來愈多，基於對環境議題的貢獻與重要性，低軌衛星的遙測與成像創新應用商機持續發酵，值得在發展初期鎖定關注。
然而，大量的衛星布建、退役和意外損壞的衛星本體、火箭發射殘骸、與碎片等太空垃圾問題也是日趨嚴重，不僅影響衛星的正常運行，也對衛星通訊、導航和太空安全構成嚴重的威脅與隱憂，部分先進國家已經將清理太空垃圾，視為重要的政策推動，研究相關解決措施，而部份國際企業也將清理太空垃圾，視為實踐企業社會責任的方向之一，呼籲共同維護太空的永續性發展。
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