Description:... 音声の信号処理についての知識ゼロでも読めるように、懇切丁寧に解説した。基礎理論はコンパクトにまとめ、「耐雑音」「話者認識」「深層学習」についてたっぷり解説。一気に実用が進んだ音声認識分野がこれ一冊で学べる!■おもな内容第1章音声とは第2章音声分析第3章音声認識とは第4章隠れマルコフモデル第5章言語モデル第6章大語彙連続音声認識第7章耐雑音音声認識第8章話者適応と話者認識第9章深層学習■機械学習プロフェッショナルシリーズ本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。■シリーズ編者杉山将理化学研究所革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科教授
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