die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity
Description:... Die interdisziplinare Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhangende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fur ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet ausserdem eine Einschatzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erortert, eine Losung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Daruber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einfuhrung in die Zusammenhange von Intelligenz, Kreativitat und Computational Creativity.
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