تشخیص سرطان پستان به کمک هوش مصنوعی در آمریکا

ماموگرافی حاوی اطلاعات زیادی در مورد بافت ها و مجاری سینه است. الگوهای خاصی مانند لکه های سفید روشن با لبه های دندانه دار ممکن است نشانه سرطان باشد. در مقایسه، خطوط سفید ظریف ممکن است کلسیفیکاسیون هایی را نشان دهند که می توانند خوش خیم باشند یا ممکن است نیاز به آزمایش بیشتری داشته باشند. تمایز سایر الگوها از بافت طبیعی سینه برای انسان دشوار است.

الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند از تصاویر ماموگرافی و سایر تصاویر پزشکی، الگوهای مشخصی را تشخیص دهند که ممکن است نشانگر حضور سلول‌های سرطانی باشند.

هنگامی که یک تصویر از طریق یک برنامه هوش مصنوعی اجرا می شود، نرم افزار نواحی مشکوکی را که نیاز به توجه بیشتر توسط رادیولوژیست دارند، برجسته می کند. برخی از مدل‌ها همچنین می‌توانند تصاویر را برای کمک به رادیولوژیست‌های پرمشغله در اولویت‌بندی اسکن‌هایی که در ابتدا بررسی کنند، ثبت کنند.

استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه باعث بهبود دقت، سرعت و کارایی روش‌های تشخیصی شده است. با ادامه پژوهش‌ها و رفع چالش‌های موجود، این فناوری می‌تواند نقش مهمی در بهبود تشخیص و درمان سرطان پستان ایفا کند.

بیمارستان‌ها و شرکت‌های آمریکایی که از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان استفاده می‌کنند، توانایی خود را برای سرعت بخشیدن به کار رادیولوژیست‌ها و تشخیص سرطان زودتر از ماموگرافی استاندارد نشان می‌دهند.شایان به ذکر است که هزینه تشخیص سرطان پستان با هوش مصنوعی در این مراکز ۴۰ تا ۱۰۰ دلار می باشد.

دانلود جدیدترین مقالات پزشکی

برای تهیه و دانلود مقالات ISI پزشکی ، به سایت فایلسو مراجعه کنید. فایلسو به شما امکان می‌دهد به سرعت و سهولت به آخرین تحقیقات، مقالات، و اخبار مربوط به پزشکی دسترسی پیدا کنید.

مزایا استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان

در یکی از بزرگترین مطالعات A.I ماموگرافی، مدلی که در سوئد استفاده می شود، تشخیص سرطان سینه را تا ۲۰ درصد بهبود بخشید. در آزمایشی که شامل ۸۰۰۰۰ زن بود، این نرم افزار از هر ۱۰۰۰ زن، ۶ مورد سرطان را شناسایی کرد، در حالی که رادیولوژیست ها از هر ۱۰۰۰ زن، ۵ مورد را پیدا کردند.

یک مطالعه دانمارکی در سال ۲۰۲۲ نشان داد که یک مدل A.I  همچنین نتایج مثبت کاذب را کاهش داد، به این معنی که زنان کمتری مجبور شدند پس از شناسایی یک نقطه مشکوک توسط ماموگرافی برای آزمایشات بیشتر به پزشک مراجعه کنند.

همچنین، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند زمان و هزینه‌های مرتبط با تشخیص سرطان پستان را کاهش دهد.

چالش استفاده از A.I در تشخیص سرطان سینه

موارد خاصی وجود دارد که A.I هنوز نمی تواند خوب عمل کند، مثلاً بین اسکارهای جراحی و تومورها تفاوت قائل شود. دکتر مالون گفت: “شما فقط برای این کار به یک انسان نیاز دارید.” او گفت که رادیولوژیست ها، به ویژه آنهایی که در زمینه تصویربرداری از پستان آموزش دیده اند، می توانند از سوابق پزشکی بیمار و تخصص خود برای مشخص کردن این ناهنجاری ها استفاده کنند.